模型部署与推理优化工具

将训练好的模型转化为可执行格式，支持 CPU/GPU/ASIC 等异构计算设备。通过算子融合（如 Conv+BN+ReLU 合并）和内存优化（如缓冲区复用）提升推理速度。部分工具提供动态批处理和流式响应功能，适应高并发场景。例如，针对视频实时分析任务，可将模型编译为 TensorRT 引擎，实现毫秒级延迟的目标检测。