AI大模型

AI 大模型是参数规模超百亿、依托海量多模态数据训练的智能系统，以 Transformer 为核心架构，具备跨领域理解与生成能力。可处理文本、图像、语音等信息，实现复杂推理、内容创作与智能交互，正深度赋能客服、医疗诊断、代码开发等场景，加速各行业智能化跃迁。

医疗大模型

基于千亿级医疗文本与影像数据训练，覆盖辅助诊断、药物研发、健康管理等场景。通过整合电子病历、指南共识与基因组数据，支持智能问诊、手术导航与医保控费，已接入全国 400 + 医院系统，基层误诊率降低 25%。多模态模型融合病理切片与患者微表情分析，推动精准医疗落地。
教育大模型

聚焦 K12 到职业教育全场景，通过自适应学习系统动态调整教学策略。大模型基于 10 万 + 教育语料，支持教案生成、作业批改与跨学科学情诊断，融入神经坍缩理论破解数据长尾难题。虚拟教师可模拟名师授课风格，AI 改题工具实现主观题语义评分，知识点薄弱点精准推送，推动教育从 “标准化” 转向 “个性化生长”。
语言大模型

通过海量文本预训练实现自然语言理解与生成。支持多轮对话、代码解释与逻辑推理，在医疗领域，问诊准确率显著提升。在金融领域，语言大模型可解析财报情绪，生成投资分析报告；在传媒行业，自动生成体育赛事快讯与舆情分析，推动内容生产效率革新。
人力资源大模型

整合岗位画像、简历库与员工行为数据，实现智能招聘与人才管理。例如自动解析 JD 生成面试题库，AI 面试助手通过语音识别评估候选人软技能，匹配准确率提升 30%。薪酬优化模型结合行业数据与企业战略，预测人力成本趋势；离职风险预警系统通过员工沟通文本分析潜在离职倾向，辅助 HR 制定留人策略。
设计大模型

融合生成式 AI 与设计知识库，支持从概念到原型的全流程创作。如 AI 工具可根据品牌调性自动生成 LOGO、包装设计，通过强化学习优化色彩搭配与版式布局。服装领域，AI 设计大模型结合人体工学数据生成定制版型，AR 试衣镜实现虚拟穿搭预览，减少样衣制作成本 70%。建筑设计场景中，可模拟光照与结构力学，输出多方案比选报告。
客服大模型

基于多轮对话数据训练，支持智能工单分配、意图识别与情感分析。例如金融客服大模型可自动解答理财产品咨询，通过 NLP 识别客户潜在需求，推荐适配产品。电商场景中，智能客服 7×24 小时处理退换货申请，结合 RPA 自动完成订单查询与物流跟踪，响应效率提升 5 倍。多语言模型支持跨境业务，方言识别准确率达 92%。
法律大模型

整合法条、案例与合同模板，实现智能合同审查与案件预测。例如通过 OCR 解析 PDF 合同，自动标注风险条款，生成修改建议；类案检索系统匹配相似判决，预测裁判倾向，辅助律师制定诉讼策略。法律咨询机器人支持自然语言问答，覆盖婚姻、劳动纠纷等高频问题，法律文书生成工具可自动撰写起诉状、答辩状，错误率低于 5%。
金融大模型

覆盖投研、风控、客服等场景，实现流程自动化与决策智能化。例如恒生电子提出的知识驱动型模型，可完成数万只金融产品的智能匹配，替代初级分析师工作；流程驱动型模型嵌入交易系统，合规政策调整时间从一周缩短至 2 小时。华为云盘古分子大模型将药物研发周期从数年压缩至 1 个月，成本降低 70%。
营销大模型

基于消费者行为数据与媒介洞察，实现精准投放与内容生成。例如原圈科技 AI 工具自动抓取抖音、小红书热点，生成适配多平台的营销文案，结合社群舆情监控动态优化传播策略。AI 客服机器人通过对话分析识别高意向客户，智能外呼系统支持批量电话营销，转化率提升 20%。跨渠道数据整合模型预测消费趋势，指导备货与促销节奏。