设计大模型

融合生成式 AI 与设计知识库，支持从概念到原型的全流程创作。如 AI 工具可根据品牌调性自动生成 LOGO、包装设计，通过强化学习优化色彩搭配与版式布局。服装领域，AI 设计大模型结合人体工学数据生成定制版型，AR 试衣镜实现虚拟穿搭预览，减少样衣制作成本 70%。建筑设计场景中，可模拟光照与结构力学，输出多方案比选报告。

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  智能创意生成模型

  通过自然语言处理与计算机视觉的深度融合，实现从文本描述到视觉概念的语义级转化。其核心技术包括支持多风格迁移的生成对抗网络（GAN）与跨模态注意力机制，在平面设计中可生成 30 + 风格的创意方案（如极简主义与赛博朋克的混合风格），方案生成速度较传统流程提升 8 倍。模型内置灵感图谱，可关联历史成功案例进行创意衍生，在广告海报设计中使有效创意产出率提升 65%。

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  多模态原型设计模型

  支持文本、草图、照片等多模态输入，通过动态拓扑优化生成高保真原型。其技术特点包括基于 Transformer 的跨模态对齐（准确率 91%）与实时交互反馈机制，在产品设计中可将原型迭代周期从 2 周缩短至 48 小时。模型支持参数化驱动，如通过调整曲率半径自动生成系列化设计方案，在汽车外观设计中使方案多样性提升 40%。

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  参数化设计优化模型

  基于微分几何与强化学习，实现复杂结构的性能 - 成本多目标优化。其核心能力包括支持 100 + 设计变量的动态约束求解（如应力分布与材料用量的平衡），在建筑结构设计中可使材料消耗降低 25% 的同时保持抗震性能。模型内置遗传算法引擎，在工业产品轻量化设计中使零件强度重量比提升 37%。

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  可持续设计模拟模型

  整合生命周期评估（LCA）与物理引擎，模拟设计方案的环境影响。其技术特点包括材料循环路径分析（如金属回收率预测）与气候适应性评估（如太阳能板角度优化），在建筑设计中可使碳足迹预测误差低于 8%。模型支持参数化生态模拟，如通过流体力学仿真优化通风系统，使办公空间能耗降低 42%。

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  实时渲染生成模型

  结合光线追踪与 AI 超分技术，实现从设计稿到照片级渲染的秒级转化。其技术突破包括动态全局光照模拟（如昼夜光影变化）与材质智能匹配（如自动识别木纹纹理方向），在室内设计中使渲染速度较传统方法提升 10 倍。模型支持流式输出，如通过 5G 网络实时传输 VR 全景漫游，使客户决策周期缩短 50%。