数据特征工程平台

通过自动化技术完成数据清洗、特征提取与降维。支持多模态数据融合（如文本、图像、传感器信号），内置异常检测算法和特征重要性分析模块。例如，通过递归特征消除（RFE）筛选关键变量，结合生成对抗网络（GAN）合成少数类样本，解决数据不平衡问题。核心功能包括时间序列分解、图结构特征提取及领域自适应迁移，可生成标准化特征矩阵直接用于模型训练。