药物研发加速模型

基于分子结构数据与生物医学文献，通过生成对抗网络（GAN）与强化学习预测化合物成药性、优化药物靶点结合效率。该模型可将传统药物研发周期从数年缩短至数月，例如在抗阿尔茨海默病药物筛选中，通过虚拟分子库筛选显著降低实验成本。