异常行为识别体,结合计算机视觉与 Transformer 模型。通过多光谱摄像头(可见光 + 热红外)实时监测货架区域,识别异常拿取动作(如遮挡扫码、多次放回),在超市场景中使盗窃报警准确率达 98.6%,误报率下降 41%。其边缘计算架构(如 NVIDIA Jetson AGX Orin)将检测延迟压缩至 80ms,支持本地实时告警。
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