多模态分析体

跨模态数据融合体，整合图像、语音、传感器数据。在冷链物流场景中，同步分析温度波动（±2℃阈值）、包装震动（加速度传感器数据）及运输轨迹，实时预警食品腐败风险，使损耗率从 3.2% 降至 1.1%。其联邦学习框架可跨机构共享质检数据，保障隐私的同时提升模型泛化能力。