AI法律

利用 NLP 技术解析合同文本，快速识别风险条款；通过大数据检索匹配相似案例，辅助律师分析裁判倾向；智能法律咨询机器人解答常见法律问题，降低法律服务门槛，提升合同审查、案件处理效率，让法律资源触达更广泛群体。

合同条款解析体

法律文本理解体，采用预训练法律大模型与知识图谱技术。可自动解析合同条款中的权利义务关系，识别 8 类高风险条款（如不可抗力、争议解决），并生成可视化条款关系图谱。其 NLP 算法支持多语言合同处理（中 / 英 / 日），在跨境交易场景中，条款语义匹配准确率达 95%，合同审查效率提升 70%。
案例分析引擎

司法数据挖掘体，整合 2.3 亿裁判文书与深度学习模型。通过语义相似度计算（余弦相似度阈值 0.85）匹配类案，生成包含争议焦点、裁判规则、赔偿金额区间的分析报告。在知识产权侵权案件中，可预测胜诉概率（误差＜5%），并推荐最优诉讼策略组合。
法律文书自动化体

基于动态模板库与要素提取技术。支持自动生成 28 类法律文书（如起诉状、律师函），通过智能问答引导用户补充关键信息（如当事人信息、诉讼请求）。其逻辑校验模块可自动检测文书中的矛盾条款（如管辖法院冲突），使文书生成准确率从 60% 提升至 92%。
法规动态追踪体

采用 RPA 与 NLP 结合的合规管理系统。实时监控全球 120 + 国家的法规更新（如 GDPR 修订、数据安全法），通过语义匹配技术识别企业业务中的合规风险点。在跨境电商场景中，可提前 30 天预警政策变化，使合规整改成本降低 40%。
法律咨询助手

自然语言交互体，基于多轮对话与情感计算技术。支持 7×24 小时智能问答，通过意图识别（准确率 93%）解答婚姻、劳动、侵权等常见法律问题，并提供法规原文链接与类案参考。其情感分析模块可识别用户焦虑指数，触发安抚话术与专业律师转接建议。
企业信息核查体

整合工商、税务、司法等多源数据。通过知识图谱构建企业关联关系网络，自动识别关联交易、股权代持等潜在风险。在并购场景中，可在 48 小时内完成传统需 2 周的尽职调查，风险点识别覆盖率提升至 98%。
合同风险预警体

条款合规检测体，结合规则引擎与机器学习模型。预设 200 + 风险检测规则（如违约金比例超限、管辖条款无效），通过 OCR 技术识别扫描合同中的手写条款。在金融借贷场景中，可实时标注高风险条款并生成修订建议，使合同合规率从 75% 提升至 95%。
跨境合规顾问

国际法规适配体，基于多语言 NLP 与地域知识库。自动解析跨境交易中的法律冲突（如中美数据跨境规则差异），生成本地化合规方案。在跨境投资场景中，可推荐最优注册地与股权架构，使合规审查周期从 15 天缩短至 3 天。
诉讼策略规划师

融合博弈论与历史判决数据。通过对抗性训练模拟双方攻防策略，预测法官自由裁量倾向（如刑事量刑幅度）。在商业纠纷中，可生成包含证据优先级、质证要点的诉讼路线图，使胜诉概率提升 18%。
知识产权管理体

专利生命周期管理体，整合专利数据库与 AI 检索技术。自动监测专利到期时间、侵权动态，并生成侵权预警报告。在专利布局场景中，可通过语义分析推荐技术空白点，使专利申请成功率提升 25%。