AI美妆

通过图像识别分析肤质、肤色及面部特征，个性化推荐护肤品或彩妆；AR 虚拟试妆技术让用户直观预览效果；还能解析成分功效，辅助研发适配不同肤质的产品，打破传统美妆 “盲选” 痛点，实现精准护肤与美妆消费。

皮肤健康评估体

集成 8 光谱成像与深度学习模型。通过多维度分析（如水分含量、毛孔密度、色素分布），可识别 14 种皮肤问题（如隐性色斑、炎症），生成包含护理方案的电子档案。其临床级算法经皮肤科专家验证，在 30 秒内完成检测，皮肤年龄预测误差小于 1.2 岁，护理建议匹配准确率达 92%。
AR 妆容模拟体

采用动态面部追踪技术。支持实时试妆 14 类彩妆（如眼影、唇釉），通过 2000 万像素摄像头实现 0.1mm 级贴合精度。其光谱校准算法可还原不同光线下的妆效差异（如自然光 vs 冷白光），并支持 3D 动态展示（如转头时的腮红渐变效果），使线上试妆转化率提升 40%。
个性化产品匹配体

基于多模态数据融合算法。综合分析用户肤质、气候、生活习惯等 28 个维度，结合强化学习预测偏好。在防晒产品推荐中，可精准匹配 SPF 值、质地（如哑光 / 滋润）及场景（如通勤 / 户外），使复购率提升 25%，退货率下降 18%。
化妆品风险评估体

整合全球 20 万 + 成分数据库。通过 NLP 解析产品成分表，检测致敏源、防腐剂等风险因子（如甲醛释放体），并结合用户肤质生成安全评分。其智能推荐模块可提供同功效替代方案，使敏感肌用户产品筛选时间从 30 分钟缩短至 3 分钟。

AI美妆常见问题