AI农业

通过物联网传感器采集土壤、气候数据，AI 模型分析作物生长状态，实现精准灌溉、施肥及病虫害预测。结合无人机巡检农田，优化种植方案，减少资源浪费，提升产量与品质，助力智慧农业从经验种植转向数据驱动的精细化管理。

作物监测智能体

全周期生长监测体，集成多光谱传感器与边缘计算模块。通过分析作物冠层反射率，实时监测氮素含量、叶面积指数等 18 项生理指标，结合气象数据生成灌溉预警（准确率达 92%）。在玉米种植区试点中，水肥利用率提升 35%，产量增加 18%。
水资源优化智能体

基于土壤墒情与作物需水模型动态调控灌溉。其边缘计算节点可在 500 毫秒内完成 200 个传感器数据融合，通过模糊控制算法优化滴灌路径。在西北干旱区，该智能体使节水率达 40%，盐碱化发生率下降 27%。
病虫害预警智能体

搭载高光谱成像仪与 AI 识别模型。可识别 0.1mm 级病斑早期特征，对小麦条锈病的识别准确率达 91%。其自主巡航系统支持夜间红外监测，使病虫害响应时间从 3 天缩短至 6 小时。
智能作业调度体

农机路径规划，基于数字孪生技术构建农田三维模型。通过强化学习算法优化播种、收割路径，减少重复作业率至 5% 以内。在丘陵梯田场景，农机作业效率提升 45%，燃油消耗降低 22%。
养殖监测智能体

集成生物雷达与声音识别技术。通过分析奶牛反刍频率、猪只咳嗽声纹，提前 48 小时预警乳腺炎、口蹄疫等疾病。在规模化猪场，疫病发生率下降 60%，兽药使用量减少 55%。
智能育种智能体

结合基因编辑与生成式 AI。其虚拟筛选平台可模拟 10 万种基因组合，预测最佳杂交方案。在水稻育种中，抗病品种研发周期从 8 年缩短至 3 年，田间抗病率提升至 95%。
农产品分级体

集成 3D 视觉与气压传感技术。通过深度学习模型识别水果瑕疵、禽蛋裂纹，分拣精度达 99.7%。在苹果分选线，产能提升 2 倍，人工成本降低 80%。
价格趋势预测体

整合全国 300 + 市场交易数据。通过 LSTM 神经网络预测未来 7 天价格波动，准确率达 85%。在生猪养殖中，帮助养殖户错峰出栏，利润率提升 12%。
农产品保鲜控制体

农产品保鲜智能体，结合物联网与 PID 控制算法。可动态调节冷库温湿度，将叶菜类保鲜期从 3 天延长至 10 天。在柑橘仓储中，腐烂率从 8% 降至 2%，损耗成本降低 60%。
环境调控智能体

集成气候模型与模糊控制算法。可自动调节温室光照、CO₂浓度，使番茄生长周期缩短 15 天。在冬季生产中，能耗降低 35%，单位面积产量提升 40%。
养殖成本优化体

基于动物代谢模型生成配方。通过机器学习优化饲料配比，使肉鸡料肉比从 2.2 降至 1.8。在规模化鸡场，饲料成本降低 18%，出栏时间缩短 5 天。